tháng 12 20, 2024
1. Tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào một thiết bị có nghĩa là đưa các thuật toán và công nghệ AI vào thiết bị đó để nó có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ thông minh như phân tích, nhận diện, học hỏi và đưa ra quyết định mà không cần con người can thiệp trực tiếp. AI giúp thiết bị trở nên “thông minh” hơn bằng cách sử dụng dữ liệu và phần mềm để tối ưu hóa các tính năng.
Ví dụ: Một thiết bị như đàn keyboard có thể học cách phân tích cách bạn chơi, nhận diện lỗi, hoặc thậm chí hướng dẫn bạn cải thiện kỹ thuật.
2. Một thiết bị được tích hợp trí tuệ nhân tạo như thế nào và sử dụng AI ra sao?
Quá trình tích hợp AI bao gồm các bước:
• Cảm biến và thu thập dữ liệu: Thiết bị sử dụng cảm biến (âm thanh, phím, hoặc kết nối MIDI) để thu thập dữ liệu từ người dùng.
• Phân tích và xử lý: Dữ liệu này được xử lý bởi các thuật toán AI (như Machine Learning, Deep Learning) để nhận diện hành vi người dùng, phân tích giai điệu, hoặc đánh giá hiệu suất.
• Phản hồi thông minh: AI sau đó cung cấp phản hồi như hướng dẫn học tập, gợi ý sửa lỗi, hoặc tự động điều chỉnh thiết bị (ví dụ: thay đổi nhịp điệu, gợi ý hợp âm).
• Kết nối với các công nghệ khác: AI có thể kết hợp với ứng dụng trên điện thoại hoặc máy tính để hỗ trợ thêm, ví dụ: đàn kết nối với app để chỉ sáng phím theo bài hát.
3. Đàn keyboard tích hợp trí tuệ nhân tạo sẽ ứng dụng cho việc dạy-học ra sao?
• Hướng dẫn tự động: AI có thể phân tích bài tập mà người học chơi và đưa ra phản hồi chi tiết. Ví dụ: Chỉ ra nốt sai, lỗi nhịp, hoặc đề xuất cách cải thiện.
• Đèn phím sáng thông minh: Đèn trên bàn phím sẽ sáng theo trình tự phù hợp với bài học, giúp người mới học biết nên chơi phím nào trước.
• Phân tích cấp độ: AI có thể tự động điều chỉnh bài học dựa trên trình độ của người học. Nếu thấy người chơi tiến bộ nhanh, nó sẽ đề xuất bài khó hơn.
• Tương tác thời gian thực: AI có thể “nghe” và đánh giá cách chơi của học viên trong thời gian thực.
• Tích hợp ứng dụng học tập: Đàn keyboard có thể kết nối với ứng dụng AI để đồng bộ bài tập, lưu trữ tiến trình học, hoặc truy cập kho nhạc online.
Ví dụ: Với đàn keyboard tích hợp AI, một người học có thể chơi bài hát “Bắc Kim Thang” và đàn sẽ phân tích tốc độ, độ chính xác của từng nốt nhạc, sau đó gợi ý sửa lỗi.
4. Chi phí tích hợp trí tuệ nhân tạo đối với nhà sản xuất
Chi phí tích hợp AI vào đàn keyboard phụ thuộc vào các yếu tố:
• Công nghệ AI: Thuật toán phức tạp như Machine Learning hay Deep Learning thường tốn nhiều thời gian và nguồn lực để phát triển.
• Cảm biến và phần cứng: Để AI hoạt động, đàn cần thêm các cảm biến (như cảm biến áp lực phím, mic thu âm), chip xử lý AI, hoặc đèn LED phím thông minh.
• Phát triển phần mềm: Xây dựng hệ thống AI đi kèm ứng dụng hoặc firmware cần một đội ngũ kỹ sư chuyên sâu.
• Chi phí lưu trữ và xử lý dữ liệu: Dữ liệu của người dùng cần được lưu trữ và xử lý trên các máy chủ, dẫn đến chi phí duy trì lâu dài.
Thông thường, chi phí tích hợp AI có thể làm tăng giá đàn keyboard lên 20-50% so với các sản phẩm không tích hợp. Tuy nhiên, nếu sản xuất ở quy mô lớn, chi phí này có thể giảm đáng kể nhờ tối ưu hóa sản xuất.
5. Kết luận: Giá trị ứng dụng AI trong đàn keyboard
Việc tích hợp AI vào đàn keyboard mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho người học và giáo viên:
• Tạo trải nghiệm học tập cá nhân hóa.
• Giúp giáo viên tiết kiệm thời gian hướng dẫn chi tiết, nhất là cho trẻ em.
• Tăng khả năng tự học của người dùng, phù hợp với xu hướng giáo dục hiện đại.
Mặc dù chi phí tích hợp AI ban đầu có thể cao, nhưng lợi ích về lâu dài (nâng cao trải nghiệm người dùng, thu hút khách hàng) sẽ bù đắp được khoản đầu tư này.
Phó giáo sư, tiến sĩ Nguyễn Trường Thịnh – Viện trưởng FTI – tự hào nói về ứng dụng AI điều khiển robot chơi đàn piano: “Sản phẩm do sinh viên năm thứ nhất tạo ra đấy”. Ông cho biết, trong viện, có hàng chục sản phẩm AI do sinh viên năm thứ nhất làm ra: “Công nghệ thay đổi từng ngày, từng giờ, đặc biệt là những công nghệ hiện đại như AI, robot, blockchain, IoT… Trước đây, sinh viên phải học đến năm thứ ba, thứ tư mới tạo được máy tự động, nay thì sinh viên năm thứ nhất đã tạo được máy tự động dễ dàng. Điều này cho thấy sự phát triển như vũ bão của AI. Đây cũng là thách thức rất lớn với các trường. Nếu không thay đổi và thích nghi kịp, chúng ta sẽ bị tụt lại và tụt rất xa”.
Tương tự, ở lớp học của sinh viên năm thứ nhất ngành kiến trúc, Trường đại học Văn Lang, khi tiến sĩ Nguyễn Hữu Hùng – Trưởng khoa Công nghệ ứng dụng – đưa ra yêu cầu thì phía dưới, sinh viên mở máy tính, dùng AI để phân tích số liệu, dựng mô hình tòa nhà. Chỉ với vài thao tác, AI đã đưa ra dữ liệu thời tiết trong vòng 40 năm ở TPHCM, dùng dữ liệu này để tính toán độ ẩm, tác động của môi trường rồi đưa ra những phương án tối ưu khi xây dựng một tòa nhà. Một ứng dụng AI khác sẽ dựng mô hình căn nhà, tính toán bức xạ, các góc tiếp xúc ánh nắng mặt trời rồi đưa ra công suất năng lượng.
Sinh viên dựa trên những phân tích này để chọn lựa thiết kế phù hợp nhất trong môn học thiết kế xanh, thiết kế bền vững.
AI cũng được áp dụng cho nhiều ngành học khác, như hỗ trợ sinh viên âm nhạc viết bản nhạc, kiểm tra lỗi đạo nhạc, phát thử bản hòa âm; hỗ trợ sinh viên mỹ thuật phân tích dữ liệu, đánh giá các thông số; hỗ trợ sinh viên ngân hàng xử lý những con số khổng lồ, những thủ tục phức tạp… Tiến sĩ Nguyễn Hữu Hùng nhận định: “AI hiện hữu khắp mọi nơi, mọi lĩnh vực, giúp con người rút ngắn thời gian hoàn thành công việc, tăng độ chính xác của sản phẩm. Sự phát triển của AI tác động đến hầu hết lĩnh vực trong cuộc sống. Có những ngành nghề, lĩnh vực sẽ biến mất khỏi thị trường lao động rất nhanh. Ngành GD-ĐT phải bắt kịp tốc độ phát triển này”.
Hướng dẫn sinh viên sử dụng AI hiệu quả
Theo phó giáo sư, tiến sĩ Bùi Quang Hùng – Phó giám đốc UEH – AI tác động lên nhiều lĩnh vực, buộc các cơ sở đào tạo phải thay đổi. Nhiều trường đã mở thêm các ngành học về ứng dụng công nghệ, trí tuệ nhân tạo, máy tính, robot, tự động hóa… và đưa công nghệ vào dạy tích hợp trong nhiều ngành như một chương trình bắt buộc. Năm trước, UEH mở thêm ngành robot và trí tuệ nhân tạo, công nghệ logistics; năm nay, UEH mở thêm ngành công nghệ nghệ thuật (arttech), điều khiển thông minh và tự động hóa. Năm sau, UEH dự kiến mở thêm ngành sản xuất thông minh…
Hiện nay, ngoài tích hợp AI vào các ngành học, các trường còn ứng dụng AI vào quản lý, kiểm soát chất lượng dạy học, như kiểm tra tình trạng đạo văn, xác thực và nhận diện khuôn mặt trong cuộc thi trực tuyến, chấm bài thi tự động bằng quét ảnh bài làm, tư vấn tuyển sinh tự động, tự động giải đáp các thắc mắc của phụ huynh, học sinh…
Tuy nhiên, sự phát triển của AI vừa nhanh, vừa liên tục nên các cơ sở đào tạo, sinh viên và giảng viên phải không ngừng cập nhật cái mới. Nguồn nhân lực để đào tạo về AI của Việt Nam lại vừa yếu, vừa thiếu. Để giải quyết “bài toán” này, các trường đã liên kết với những “ông lớn” về công nghệ và đào tạo trên thế giới để cập nhật, đưa những chương trình hiện đại nhất về giảng dạy, đưa sinh viên ra nước ngoài học tập, “phổ cập” kiến thức về AI cho toàn bộ giảng viên ở tất cả ngành học. Chẳng hạn, các trường đại học thành viên của Đại học Quốc gia TPHCM như Công nghệ thông tin, Bách khoa, Quốc tế, Kinh tế TPHCM, Trường đại học Văn Lang, Trường đại học Quốc tế Hồng Bàng… đều có chương trình liên kết với các trường đại học lớn trên thế giới để chuyển giao công nghệ, gửi sinh viên sang các nước tiên tiến học.
Theo tiến sĩ Trần Văn Hùng – Phó trưởng khoa Công nghệ kỹ thuật, Trường đại học Quốc tế Hồng Bàng – điều hết sức quan trọng là tập trung đào tạo cho sinh viên tư duy sáng tạo. Những việc nào mà AI làm được thì không cần dạy sinh viên cách làm nữa, chỉ hướng dẫn sinh viên tận dụng AI một cách hiệu quả. Đồng thời, chính sinh viên cũng phải luôn tự học, tự rèn luyện để thích ứng nhanh với sự phát triển chóng mặt của công nghệ.
Nguồn: Báo Phụ nữ
0 nhận xét:
Đăng nhận xét